ИИ-агенты в процессах бизнеса

буткемп
За 4 недели научитесь автоматизировать бизнес-процессы с помощью ИИ-агентов. Соберите работающую систему на учебном кейсе, определите, как применить её в своей компании, и рассчитайте потенциальную экономию времени и денег.

Для тех, кто отвечает за процессы и результат, но не обязательно пишет код.
онлайн
4 недели
8 занятий
17 ноября – 15 декабря 2026

72%

Перестраивают процессы целиком
Против 25% среди остальных компаний

70%

Измеряют эффект от внедрения ИИ
Против 37% среди остальных компаний

69%

Определяют точки контроля человеком
Против 33% среди остальных компаний
Компании, которые добиваются заметного эффекта от ИИ, чаще применяют три подхода:
Именно этому посвящён буткемп: вы научитесь не просто создавать ИИ-агентов, а встраивать их в бизнес-процессы, оценивать экономический эффект и определять, какие решения требуют участия человека.
Использовать ИИ — не значит получать бизнес-результат
По данным McKinsey, 8 из 10 респондентов отмечают рост личной продуктивности благодаря ИИ, но только 37% видят положительное влияние на прибыль компании.
С чем будем работать:
n8n
Визуальная сборка ИИ-агентов и автоматизаций
Codex / Claude Code / Gemini CLI
ИИ-инструменты для написания кода
Базы знаний и RAG
Работа агентов с документами и корпоративными знаниями
API и интеграции
Почта, таблицы, Telegram и другие рабочие системы
Вайбкодинг
Код, расчёты и дашборды с помощью ИИ
Навыки, которые вы освоите:
Анализировать бизнес-процессы и находить задачи для ИИ-автоматизации
Распределять задачи между человеком и ИИ-агентами
Проектировать и собирать системы из нескольких ИИ-агентов
Подключать ИИ-агентов к данным, базам знаний и рабочим инструментам
Тестировать ИИ-системы, находить ошибки и обеспечивать безопасность
Оценивать экономический эффект и готовить ИИ-системы к внедрению
Курс ведут эксперты в сфере ИИ

Камиль Шакиров

AI-инженер, компания ДАР

Алексей Комиссаров

Ведущий научный сотрудник Химико-биологического кластера Университета ИТМО, к.б.н.

Кристина Желтова

Газпромбанк, директор по разработке моделей

Святослав Миловидов

ИИ-инженер, магистр Al Talent Hub, эксперт образовательных проектов

Выбор процессов для ИИ‑автоматизации

Разберёте бизнес-процесс, определите задачи для ИИ-агентов и роли человека. Зафиксируете исходные метрики для оценки эффекта автоматизации.

Проектирование и сборка агентных систем

Спроектируете и соберёте систему из нескольких агентов. Подключите данные и базу знаний, настроите взаимодействие агентов и проверку результатов.

Тестирование и оценка бизнес-эффекта

Проверите систему на закрытых тестах и во взаимном ревью, устраните ошибки и рассчитаете экономический эффект. В последние две недели примените полученные знания к своему реальному рабочему процессу и представите проект на демо-дне.
Ключевые навыки

Что даст буткемп?

Набор открыт до
17
ноября
8 онлайн-занятий
По вторникам и четвергам, 19:00–21:00 МСК
Всё для работы
Подписки и доступы к необходимым интсрументам
Практика с менторами
Большую часть занятий вы работаете над своей системой
Финальный демо-день
Адаптация полученных знаний под реальную задачу вашей компании и презентация проекта перед экспертами программы

Как проходит буткемп?

Для кого этот буткемп?

Для тех, кто отвечает за процессы и результат, но не обязательно пишет код

Менеджерам и специалистам среднего уровня

Менеджерам и аналитикам

Продуктовым, проектным и процессным менеджерам, бизнес- и системным аналитикам, которые хотят внедрять ИИ-агентов в рабочие процессы.
Менеджерам и специалистам среднего уровня

Руководителям и специалистам операционных функций

Тем, кто хочет автоматизировать рутину в поддержке, закупках, финансах, продажах и других функциях
Фаундерам и командам продуктовых стартапов

Основателям и командам стартапов

Тем, кому важно быстро проверить, где ИИ-агенты дадут бизнес-эффект при ограниченных ресурсах.

Хотите понять, подходит ли вам наш формат?

Преимущества буткемпа

Проработка собственного проекта
Практика с поддержкой менторов
На занятиях вы работаете над своим проектом, а каждую субботу можете присоединиться к онлайн-консультации с экспертами, задать вопросы и получить рекомендации.
Диплом о повышении квалификации
Проект с доказанным бизнес-эффектом
Вы не останавливаетесь на работающем прототипе: тестируете качество системы, считаете экономический эффект и готовите план внедрения.
Работа с экспертом-практиком
Работающая система за 4 недели
С первого занятия вы работаете над одним проектом и шаг за шагом собираете систему из нескольких ИИ-агентов. К финалу у вас не учебные задания, а решение, которое можно показать руководителю.
Системная поддержка
Понятный путь к результату
Контрольные точки, тесты и обратная связь помогают отслеживать результаты, находить ошибки и шаг за шагом улучшать свой проект.
Пройдите буткемп самостоятельно или командой на своём бизнес-процессе
Выберите формат участия: соберите систему ИИ-агентов самостоятельно на готовом кейсе или приходите командой из 2–3 человек со своим процессом.

За 4 недели вы пройдёте весь путь — от анализа процесса и проектирования агентов до тестирования системы, расчёта экономического эффекта и финальной защиты.


Практические кейсы буткемпа

Выберите один из шести кейсов разной сложности и соберите систему ИИ-агентов для решения бизнес-задачи.

Каждый кейс основан на ситуации вымышленной компании. Вы получите описание бизнеса, внутренние документы, базу знаний, выгрузки из рабочих систем и данные для обработки. Все данные синтетические, поэтому их можно безопасно использовать при работе с нейросетями.
Автоматизация техподдержки
Компания продаёт облачную кассу для кафе и магазинов. В поддержку поступает 4 000 обращений в месяц, половина из которых повторяется. Пока клиент ждёт ответа по 40 минут, его бизнес может терять выручку.

Вы соберёте систему ИИ-агентов, которая определяет проблему, находит решение в инструкциях и прошлых обращениях, проверяет настройки клиента и самостоятельно устраняет типовые неисправности. Сложные случаи передаются инженеру с готовой диагностикой. Дополнительно система анализирует обращения и показывает команде продукта самые частые проблемы.
1/6 — Базовый уровень
Генерация типовых внутренних документов
Юристы и администраторы производственной компании тратят половину рабочей недели на подготовку договоров, доверенностей, служебных записок и приказов. Документы собираются из старых версий, из-за чего возникают ошибки в реквизитах и используются устаревшие формулировки.

Вы соберёте систему, которая по заявке сотрудника выбирает нужный шаблон, заполняет реквизиты из базы контрагентов, проверяет документ по юридическому чек-листу и отправляет на согласование. Нестандартные условия система передаёт юристу, отмечая отличия от шаблона.
2/6 — Базовый уровень
Коммерческие предложения
Компания продаёт складское оборудование. Менеджеры готовят каждое коммерческое предложение вручную по 2−3 дня, используя старые документы. За это время клиент может уйти к конкуренту, а цены и скидки в разных предложениях часто не совпадают.

Вы соберёте систему, которая анализирует запрос клиента из письма или записи звонка, подбирает оборудование по каталогу, рассчитывает стоимость по прайсу и правилам скидок и формирует персональное предложение. Перед отправкой система проверяет корректность условий и обещаний. Менеджеру остаётся проверить и утвердить готовый документ.
3/6 — Средний уровень
Фирменные презентации
Отдел маркетинга получает около 30 запросов в месяц на презентации для клиентов, партнёров и руководства. Дизайнеры собирают слайды из старых файлов, а менеджеры создают собственные версии с неактуальными цифрами и нарушениями фирменного стиля.

Вы соберёте систему, которая по короткому брифу разрабатывает структуру презентации, подбирает актуальные данные и кейсы из корпоративной базы, оформляет слайды по фирменному шаблону и проверяет соответствие брендбуку. Дизайнер подключается только к сложным и приоритетным задачам.
4/6 — Средний уровень
Первые 90 дней новичка
Контакт-центр банка теряет 40% новых сотрудников в первые три месяца. Руководство считает причиной зарплату, но анкеты увольняющихся, опросы новичков и заявки в HR показывают другую картину: долгое оформление пропусков, задержки с доступами, множество согласований и дублирующие тренинги.

Вы соберёте систему, которая анализирует сотни отзывов, анкет и заявок, восстанавливает путь нового сотрудника по дням и выявляет проблемные этапы адаптации. На основе данных система предлагает, какие процессы можно упростить или автоматизировать, и рассчитывает потенциальную экономию для компании.
5/6 — Средний уровень
Дашборд для руководителя
Выручка маркетплейса падает второй год, а аналитики ежемесячно тратят 2−3 рабочих дня на подготовку отчёта для совета директоров. Данные находятся в трёх разных системах, часть показателей не совпадает, а некоторые сведения отсутствуют.

Вы соберёте систему, которая объединяет данные из разных источников, формирует управленческий дашборд и помогает выявлять причины снижения выручки и точки роста. Каждый вывод система проверяет по исходным данным, а при недостатке информации сообщает об этом вместо того, чтобы придумывать ответ.
6/6 — Продвинутый уровень
легенда компании
интервью с сотрудниками
журнал процесса
база знаний
внутренние переписки
Данные синтетические, но сценарии приближены к реальной работе. В них заложены ошибки, аномалии и сложные случаи, поэтому систему можно безопасно тестировать и объективно проверять.

Что вы получите для работы с готовым кейсом

Программа буткемпа

Каждое занятие: 30 минут на разбор новой темы и 90 минут на практическую работу с ментором в небольших группах.
До старта. Подготовка к буткемпу

Онбординг

Познакомитесь с принципами работы ИИ-агентов, опишете свой бизнес-процесс по шаблону и вместе с ментором выберете учебный кейс. Получите доступ к готовому рабочему пространству со всеми необходимыми инструментами.

Результат

Описание своего процесса, выбранный кейс и готовое рабочее пространство.
Занятие 1

Разбираем бизнес-процесс

Построите карту своего процесса, определите основные этапы, найдёте потери времени и ресурсов. Зафиксируете исходные метрики, чтобы в дальнейшем оценить эффект автоматизации.

Результат

Карта процесса и показатели «как сейчас».
Занятие 2

Проектируем команду ИИ-агентов

Определите, какие задачи можно передать ИИ-агентам, а какие должны остаться за человеком. Спроектируете будущий процесс, распределите задачи между 3−4 агентами и опишете логику их взаимодействия.

Результат

Cхема будущего процесса и роли каждого агента.
Занятие 3

Создаём первого ИИ-агента

Перейдёте к учебному кейсу и соберёте первого агента. Научитесь задавать инструкции, настраивать формат ответов и определять ситуации, когда агент должен передать задачу человеку.

Результат

Первый работающий ИИ-агент, обрабатывающий данные кейса.
Занятие 4

Подключаем знания и инструменты

Научите агента работать с базой знаний, документами и внешними сервисами. Подключите таблицы, почту и мессенджеры, настроите выполнение действий и безопасную работу с данными.

Результат

Агент, который использует корпоративные знания и выполняет действия в подключённых системах.
Занятие 5

Объединяем агентов в систему

Свяжете нескольких агентов в единую систему, настроите распределение задач, передачу информации и проверку результатов. Определите, в каких ситуациях необходимо участие человека.

Результат

Работающая система из 3–4 ИИ-агентов.
Занятие 6

Тестируем и улучшаем систему

Проверите систему на закрытых тестах, включая сложные и нестандартные ситуации. Получите обратную связь, найдёте ошибки и проведёте взаимное ревью проектов других участников.

Результат модуля

Результаты тестирования, обратная связь и список улучшений.
Занятие 7

Переносим решение и рассчитываем эффект

Вернётесь к своему бизнес-процессу и определите, как применить созданную систему к реальной задаче. Рассчитаете потенциальную экономию и влияние на выручку, подготовите план внедрения и требования к безопасности. При наличии данных сможете собрать прототип для своего процесса.

Результат модуля

Расчёт бизнес-эффекта, план внедрения и подготовленное решение для своего процесса.
Занятие 8

Финальный демо-день

Представите экспертам и менторам работающую систему ИИ-агентов, результаты её тестирования и возможности применения к своему бизнес-процессу. Получите обратную связь и рекомендации по дальнейшему внедрению.

Результат модуля

Презентация проекта и удостоверение о повышении квалификации.
Стоимость курса
75 000 ₽
63 000 ₽
возможна оплата
от 6 300 ₽/мес
Цена актуальна до 12 ноября
Записаться на консультацию
Менеджер перезвонит и ответит на ваши вопросы
при рассрочке на 6 мес

Вопросы и ответы

Корпоративное обучение
Менеджер перезвонит и ответит на ваши вопросы
Запишитесь на консультацию
Менеджер перезвонит и ответит на ваши вопросы